energyd
energyd ist ein IoT- und Softwarekonzept auf iotgate-Basis. Es verbindet verteilte Energiekomponenten, Betriebsdaten und Regelentscheidungen zu einem handhabbaren Ablauf für Energiemanagement, Prognose und technische Steuerungslogik. Ein Schwerpunkt liegt auf der Entscheidung, ob verfügbare Energie gespeichert oder gezielt durch abschaltbare Verbraucher genutzt wird.
Der Fokus liegt auf der Softwarearchitektur, Datenintegration und Bedienbarkeit solcher Systeme.
Ausgangspunkt
Verteilte Energieumgebungen bestehen oft aus vielen einzelnen Komponenten: Erzeuger, Verbraucher, Batteriesysteme, Gateways und lokale Steuerungen. Der Nutzen entsteht erst, wenn diese Komponenten nicht nur Daten liefern, sondern gemeinsam ausgewertet und regelbar werden.
Zielbild
- Dezentrale Komponenten werden als Datenquellen oder Steuerpunkte erkannt und softwareseitig eingebunden.
- Konfigurationen werden verteilt statt zentral monolithisch geführt.
- Batteriesysteme, Erzeuger und abschaltbare Verbraucher werden als technische Schnittstellen- und Regelobjekte in das Energiemanagement eingebunden.
- Private oder kleine gewerbliche Einsätze sind als Software- und Energiemanagement-Szenarien denkbar.
- Speicherentscheidungen, Lastmaßnahmen und Priorisierungen werden als Regel- und Entscheidungslogik abgebildet.
- Forecasting gibt Hinweise auf Lastspitzen, Erzeugung und Optimierungspotenziale.
Umsetzung
- iotgate als Verwaltungsschicht für heterogene Energiekomponenten und Gateways
- Client-Discovery für einfache Erweiterbarkeit des Systems auf neue Lasten und Erzeuger
- Dezentrale Konfiguration für robuste, regionale Betriebslogik
- Regel- und Priorisierungslogik für Speicherentscheidungen und softwareseitige Lastmaßnahmen nach vorgegebenen Parametern
- Load und Power Production Forecasting zur Last-/Erzeugungsprognose und operativen Vorplanung
- Monitoring & Orchestrierung für transparente Zustände und nachvollziehbare Reaktionen
Nutzen
- Klare Verbrauchs- und Erzeugerübersichten über verteilte Energiekomponenten
- Einheitliche Datenspeicherung für Auswertungen, Trends und spätere Optimierungen
- Erhöhung des Eigenverbrauchs durch abgestimmte Speicher- und Verbraucherentscheidungen
- Kostenersparnis durch strompreisbasierte Laststeuerung
Abgrenzung
energyd demonstriert technische Möglichkeiten für IoT-Datenintegration, Energiemanagement, Energy-Storage-Management, Prognose und regelbasierte Softwarelogik. Die Referenz stellt keine Beratung zu Stromtarifen, Netzanschluss, Förderfähigkeit, Anlagenplanung, Normenkonformität oder elektrotechnischer Sicherheit dar. Elektrotechnische Planung, Installation, Abnahme, Schutzfunktionen und produktive Freigaben für Energieanlagen gehören in die Verantwortung entsprechend qualifizierter Fachbetriebe und Betreiber.
Technologie-Stack
Go
Backend-Services für Edge- und Kernlogik mit stabilen APIs, Telemetrie und Regelverarbeitung
MQTT
Nachrichtenvermittlung für die iotgate-Domain: Telemetrie, Statusänderungen und Regelereignisse zwischen Gateways und Plattform
iotgate
Domainmodell für Geräteklassen, Regelobjekte und Schnittstellenlogik in einer verteilten Energieumgebung
InfluxDB
Zeitreihen-Datenbasis für Energieflüsse, Lastpeaks und Sensormetriken über längere Zeiträume
forecast.solar
Externer Forecast-Provider für PV-, Erzeugungs- und Wetterinformationen als Input für die Lastplanung
Local AI
Lokale KNN-Implementierung für belastbare Last- und Erzeugungsableitungen, ohne cloudbasierte KI-Abhängigkeit
Vue.js
Frontend-Anwendung für Monitoring, Konfiguration und Bedienoberfläche mit fokussiertem Echtzeit-Feedback
Ähnliches Vorhaben geplant?
Wenn Sie eine vergleichbare Software-, Schnittstellen- oder IoT-Lösung umsetzen möchten, sprechen wir gern über Zielbild, Integrationspfade und realistische Umsetzungsschritte.